Profesor del Centro Especializado de Formación E-learning (CEFEL)Master en Business Intelligence - Data Management con énfasis en Desarrollo y Diseño de Soluciones de Inteligencia de Negocio - Big Data. Con amplia experiencia profesional en Power BI, Google Data Studio, Microsoft Sql Server, Postgres, Pentaho, muy aparte de trabajar en Diseño y Desarrollo de Aplicaciones Web y Móvil con herramientas como lo son: Asp.net Core, Asp.net MVC, WordPress, Xamarin Form, Python. Actualmente desempeñando el Cargo de Ingeniero y Consultor de Datos

En este punto se tratarán varios temas, desde el cómo realizar un análisis datos, entender el concepto de ETL y el cómo se aplica en Power BI, así como también las ventajas que nos ofrece el lenguaje DAX y M, lenguajes propios de PowerBI así como también el cómo SQL se integra en estos trabajos de ETL.

Abordaremos también temas de cómo armar un cuadro de mando y el cómo este aporta valor a la empresa.

¿Por qué tienes que apuntarte?

Es una gran oportunidad para aprender y entender cómo Power BI nos ayuda desde el momento de extraer los datos hasta el cómo estos datos se transforman en información para posterior acción y toma de decisiones.

En este masterclass trataremos uno de los principales temas:

El como Power BI se acopla a una Data Warehouse o Data Lake para posteriores modelos In-memory.

Además, abordaremos muchos temas importantes, desde entender cómo adaptar Power BI y las consideraciones que se debe tener a la hora de acoplarlo a una Arquitectura DWH –DataLake, además de cómo crear un Data WareHouse aplicando todas las buenas prácticas, hasta el cómo crear y desarrollar nuestro primer Data Lake.

¿Por qué tienes que apuntarte?

Es una gran oportunidad para aprender y entender el cómo Power BI se acopla a varias arquitecturas, desde una arquitectura completamente Microsoft, hasta el simple hecho de incorporar Power BI a una arquitectura híbrida usando Open Source y Microsoft. Así mismo, abordaremos muchos temas: DAX, M, SQL, Mongodb.

En este masterclass trataremos uno de los principales temas:

¿Es Power BI una herramienta de Auto Servicio?

¿Cuál es la diferencia entre usar Auto SelfServices vs Power BI?

¿Qué consideraciones se debe tener a la horade usar o implementar Power BI?

Power BI vs otras herramientas de Análisis de Datos.

¿Porqué Power BI siempre será el mejor aunque la competencia diga NO?

¿Cómo venderse con Power BI?

¿Por qué tienes que apuntarte?

Es una gran oportunidad para aprender, entender y saber diferenciar que es Auto SelfServices y como está compuesto, así como también entender, comprender y aprender si Power BI es una herramienta de autoservicio o simplemente se requiere de un PowerUser.

Y lo más importante, entender que es un PowerUser, mucho se habla de PowerUser, pero la gran pregunta es:

¿Tenemos en claro lo qué es un PowerUser y el cómo la organización debe seleccionar el PowerUser o los PowerUsers?